En Google Analytics, disponemos de una cantidad astrónomica de datos sobre nuestra página web y los visitantes. Por eso, hay que saber eligir los datos que hay que analizar. Estos datos nos permitirán actuar rápido y con eficacia para mejorar la conversión. A continuación veremos algunos ejemplos de análisis:
- Análisis sobre el tiempo de carga de las páginas: los internautas no son pacientes y cuanto más tarden las páginas para cargar, menor será la conversión. Para ilustrarlo, planteamos el ejemplo de un visitante que empieza el proceso de compra: en cada etapa de este proceso, el visitante no se sentirá igual de cómodo si espera 1 segundo, para que el siguiente paso cargue, que si espera 15 segundos. Además el tiempo de carga tiene un impacto en el posicionamiento web. Google perjudica las páginas lentas.
- Análisis para aumentar el número de productos añadidos en el carrito: puede ser que la navegación de la página canse el usuario y que no sea rápida para alcanzar la descripción de los productos. También existen soluciones para hacer que el cliente añada más productos en el carrito para que la compra media suba. Uno de ellos es mostrar productos relacionados a los que están en el carrito.
- Análisis de las campañas según el número de First Time Buyer que generan: no todas las campañas que generan ventas son iguales. Algunas aportan más nuevos clientes que otras. ¿Estás dispuesto a pagar el mismo precio para adquirir un nuevo cliente (primera compra) que para que un cliente ya existente repita su compra?
Análisis de los datos Google Analytics
Estos distintos análisis permitirán entender mejor el comportamiento de los internautas en tu página web según varios criterios, como el perfil demográfico, las acciones realizadas previamente y el estudio detallado del proceso de compra:
Análisis del tiempo de carga
- Análisis del tiempo de carga de las páginas en PC y Móviles
- Recomendaciones para majorarlo
- El tiempo de carga es muy importante y perjudica tanto a tus visitantes (impaciencia) como al posicionamiento de tu web (SEO)
Análisis de la navegación
- Análisis del flujo de visitantes. ¿Es sencillo?
- Análisis de las búsquedas realizadas por ellos. ¿El motor de búsqueda es eficaz? ¿Faltan productos? ¿Falta información?
- Segmentación de los visitantes: compradores vs. no compradores, Primera compra vs. Nueva compra, Logueados vs. No logueados entre otros análisis (segmentos personalizados)
Análisis del proceso de compra
- Análisis del proceso de compra y de los flujos de conversión
- Destacar los puntos fuertes y puntos mejorables del proceso
- El objetivo es analizar los abandonos del carrito así como los abandonos en el proceso de pago para mejorar la tasa de conversión y la cesta media
Análisis de las ventas / leads
- Análisis del perfil del comprador (sexo, edad, intereses, ciudad), de dónde vienen (fuentes de tráfico, campañas)
- Análisis del momento de la compra: hora del día, día de la semana, número de días antes de la compra, si ha sido recientemente, la frecuencia e importe
- Análisis de las transacciones para destacar los productos relacionados que los clientes suelen comprar juntos
Análisis de las campañas
- Análisis de las ofertas en la tasa de conversión, en las ventas
- Análisis de las conversiones en un mundo multi-canal. Análisis del modelo de atribución de las conversiones
- El objetivo es proporcionar recomendaciones para optimizar las campañas y mejorar la rentabilidad
Entregables
- Según el tipo de página (eCommerce o no, blog, página editorial…), los análisis son diferentes y en función de los objetivos
- Envío de los análisis de la cuenta de Google Analytics en la fecha convenida
- Reunión para repasar juntos los diferentes análisis de analítica web y contestar a las dudas.
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